智能手环所能监测的指标数量，远远小于医疗设备的监测范围。
而且对于这些数据，相对于医疗监测指标来说，并不是能够作为疾病鉴定依据的关键数据。
这样的差异会导致：一些真正的问题根本测不出来。
比如：
一个呼阻塞性重症鼾症患者
手环能统计到的信息无非是：
睡眠7小时
深睡3时40分
觉醒1次
单从数据看，你几乎无法看出他是一位治疗期间重症鼾症患者。
更为搞笑的是，这样的数据，甚至有可能比一些正常人(比如题主)的数据还要好！
因为没有一款智能手环能探测到呼吸，口鼻气流，血氧，等关键数据。
下面我将记述，并解释一次精确的睡眠监测(医院700元睡眠套餐)的监测的关键指标：
先看图：
这张图基本记录了一台多导式睡眠监测仪(目前医院的主流设备)所能监控的核心指标：
1：血氧：这个指标关键在于监测SpO2(血氧饱和度)，是监控缺氧的核心数据，但据我所知，目前没有一个手环能监测。
2：口鼻气流：这个指标的检测原理是，通过传感器，探测口鼻是否有气流通过，这是呼吸暂停的重要监测指标，比如阻塞性呼吸暂停患者(如鼻息肉，喉管狭窄，中隔偏曲患者)。这类人群在睡眠过程中会出现口鼻气流突然消失(呼吸暂停)症状。这是一个非常危险的信号，但据我所知，目前没有一个手环能监测。
3：胸/腹式呼吸：这个指标意在更精确区分呼吸暂停的类别，譬如：阻塞性睡眠呼吸暂停期间，口鼻无气流，但仍存在胸腹式呼吸运动(这时患者往往出现"憋气"状态)，但据我所知，目前没有一个手环能监测
4：鼾声：这个指标在于记录鼾声响度，配合上述三大指标，进行更为精确的分析，但据我所知，目前没有一个手环能监测。
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