伊万 波普列夫（Ivan Poupyrev）和保罗 迪林杰（Paul Dillinger）来自完全不同的世界：波普列夫是谷歌先进技术和项目（ATAP）部门的技术主管，多年来，他一直从事用户界面设计、交互技术的开发；迪林杰是李维斯公司(Levi Strauss & Co)全球产品创新主管，一直沉浸于时尚产业。
大约一年多以前，两个世界发生了碰撞，当时李维斯与谷歌就Project Jacquard建立了合作关系，这是一个交互性织物项目，它由波普列夫领导。项目的目标是开发传导性纺织品，它可以像普通纤维织物一样制造，能够织进任何东西中，比如T恤和泰迪熊。按照它们的设计，用户在纺织品上划一下手指、点击，就可以控制音乐，获取方向信息。
现在，波普列夫和迪林杰正在加速前进，目标是在2017年推出首款支持Jacquard功能的消费产品。这是一件牛仔夹克，它针对的是骑自行车上下班的人，传导性纤维线可以编入手臂，与可移除、柔性电子标签连接。标签可以摘下充电，夹克可以洗涤。
波普列夫和迪林杰上周接受了《麻省理工科技评论》的采访，他们谈到了两家公司最先会将什么东西带给用户，谈到了将互动操作植入不同纤维织物所存在的困难，以及什么时候能看到Project Jacquard沙发。
下面是采访全文：
问：来自Project Jacquard项目的第一款消费产品是夹克，怎么会做出这样的决定？设计是怎样的？
迪林杰：和消费者交流时我们发现一个问题，许多人都有一件夹克，这件夹克是他们首选的功能性夹克，每周要穿三次，或者更多。这些人之所以穿上夹克，是因为它拥有一些实用功能、有价值。我们希望自己的产品有价值，希望人们经常使用它，如果要让人们经常使用，最好让产品成为外套的一部分。
当然产品也存在一些技术上的限制。人们清洗夹克的次数比清洗牛仔裤的次数要多。在此之前，我们必须对衣服的可洗性有很大的信心，我们必须更小心一些——能在洗衣机中频繁洗涤的衣服到底应该是怎样的？
开发一款适合通勤者穿着的夹克可以让需求更加明确。当你骑自行车时，需要的是安全性、警觉性、专注性。将纺织触觉界面嵌入进去是有价值的，我们已经看到这种潜在价值，首先就要提供这种功能。
问：多年来，许多人都在开发智能织物、智能衣服，但没有任何人将它变成主流。为什么你们认为谷歌可以通过Project Jacquard获得成功呢？
波普列夫：从李维斯引进一些东西，加上一些我们自己的元素，然后销售产品，我们没有这样做，我们真正将自己的技术整合到服装产业的供应链和制造链中。我们并不想制造自己的衣服。这是一个大决定，它是我们的团队决定的，也是我的决定，基本上从最开始我们就确定了一些根本原则：我们自己不会生产衣服，我们要让产业强大起来，让它们制造衣服。这个产业是很庞大的。
迪林杰：现在有一线成功的机会，之前没有这种机会，主要是因为决策机制造成的。有人发明了技术，但是发明者并不是决定技术能否使用的人。在我们的合作中，谷歌发明技术，然后我们会说：“我们能做并不意味着我们应该做。”
问：制造纺织品和制造电子产品有哪些主要的不同？谷歌必须做出怎样的调整？
波普列夫：产品的供应链、交付链是完全不同的，它们的出货方式完全不同。在消费电子产业，一切都是相同的。在服装产业，牛仔布有不同的样品：颜色、编织式样、结构都有细微的差别。
问：制造传导性纱线的工厂和消费电子工厂也不同，对吗？
波普列夫：在日本山区有一家小工厂运营50多年了。运营者快80岁了，他不知道如何使用电子邮箱，不知道如何使用手机，他拒绝接听任何电话，他只收传真。我不记得纱线的具体产量，大约每秒一米，也可能是两秒吧，这就是他们的生产速度。如果你观看过消费电子产品的生产线，就会知道每两秒就可以生产一台手机。
问：要生产交互性纤维织物，大规模使用，最大的障碍在哪里？
波普列夫：我觉得最大的问题我们已经用棉线解决了。在现实中，纤维织物的种类很多，多得难以置信，所有的纤维织物都有不同的制造工艺。不单制造工艺不同，就连提供产品的工厂也是特殊的。生产丹宁布 （ DENIM ）的工厂只生产丹宁布 ，它是一种用棉花生产的纤维纺织品……工厂不会生产羊毛织品，不会生产透明硬纱，这些工厂彼此是完全不同的。现在我们在想：“好吧，我们如何才能将它大规模嵌入到羊毛中？我们如何才能大规模嵌入到人造纤维中？Patagonia和乐斯菲斯(North Face)等企业都使用这种材料。”
问：除了衣服，还有许多东西需要纤维织物，比如椅子、玩具。明年或者后年，Jacquard纤维还会用在其它地方吗？
波普列夫：纺织品是一种到处都在用的材料。我们当然想更进一步，我们也想扩张，我们将它视为一个平台。但是需要专注重点。我们必须先从一些东西开始，衣服是个不错的选择。人们对衣服很兴奋，大家喜欢衣服。衣服的产量很大，时尚也是一个很了不起的产业。我们需要攻克衣服市场，如果衣服可以拿下，就可以进入沙发、汽车、飞机、座位、其它任何纺织品。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
