如今记录步数和睡眠时间已然成为风潮，然而在教育领域，这种“量化自我”的行为还只处于萌芽阶段。
听起来非常炫酷的智能穿戴，如果进入课堂，应用到教育领域能为我们带来什么新的进步呢？斯坦福大学近期举办了一次研究者的聚会，会议议题是基于个人数据的研究，帮助学习者提高学习的自我意识和表现。专家说，自我追踪工具（比如Fitbits）和运动传感器可能会让人们更好地了解他们的学习方式。
然而，虽然可穿戴设备的计步和记录睡眠时间的功能很常用，并已成为人们的一种习惯，但类似的“数字化自我”在教育领域的应用还处在发展的早期阶段。尽管如此，近期美国的研究者提出，可穿戴设备在教育事业中，同样有着无限的前景。如今我们有可以检测是否走神的眼动追踪器，还有可以通过心率测出课堂投入度的传感器。这些可穿戴设备很快就会给学习过程带来重大改革。
随着可穿戴设备的成本不断下降，研究者们有了比以往更多的机会来研究人类生理和学习的关系。比如说，人的心率或皮肤温度与课堂参与度之间是否有相关性。
“我们通过身体的变化去推断心理状态。”得克萨斯大学、阿林顿LINK研究所的凯瑟琳斯潘给学生配备了初创科技公司Empatica的E4手环，监控心率变化和皮肤电活动，用来测量学生的情绪反应。这一研究目的在于更深入地了解“可以被身体反应检测到的情绪”如何影响学习。
同样，纽约州立大学奥斯威戈分校的心理学副教授罗杰泰勒一直在跟踪学生的心率，以了解他们在课堂上的情绪变化。研究人员希望更好地理解学习和感情之间的关系。从早上九点到晚上十一点，每三小时学生们就会收到一条短信督促他们记录下自己的心率并回答一些问题用以把数据放入具体情境，比如说“你现在感觉怎么样？”“你正在大班还是小班上课？”泰勒希望通过记录学生们的历史情绪图，来深入探究学习与个人感受之间的关系。
研究人员甚至在研究学习姿势是如何与获取知识的能力相关的。太平洋大学的查迪卡里教授和他的同事们在教室里布设微软Kinect动作传感器，跟踪学生48块骨骼位置的变化。“我们能不能把坐姿与学生注意力关联在一起呢？”卡里问到，“会不会有某些身体活动更能让学生们振奋起来呢？”
教育者们正思考如何用可穿戴设备激发学生们的自省。如果一个学习者可以实时查看自己学习时的体征，说不定她就也能像有Fitbit的人真的多走几步一样，也做一些相应的自我调整呢？犹他州大学的副教授维克托·李，让穿戴着个人健康追踪器的小学学生在爬山和下山后分析自己的心率和步数，这些学生在统计推理的学习中表现比分析课本数据的同学更好。
当然，一些学生可能会反对大学测量他们的情绪状态从而对他们的学术表现作出判断。所以，专家告诫研究者、教育家和公司，在改进应用于学习环境的可穿戴设备之前，一定要先仔细考虑数据的获取方式以及去向问题。如果要把可穿戴设备融入教育事业，需要进一步明确关于信息透明度的问题并加以妥善解决。同时，当人们过度依赖数据也有可能导致研究人员对学生如何学习做出错误的假设。
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