当人工智能开始自学连人类都做不到的事 我们该为此担心吗

译 | 海中天

在古代中国绘画中,我们常常会看到一些杰出人物遁迹山林,这些人一般会有四个优雅的追求。前三个已经被人们所理解:绘画、音乐和书法,第四个则有点让人费解,它就是围棋。为什么围棋会成为人们永恒的追求呢,实在想不透?后来我才意识到的围棋的确有它独特的魅力。

计算机是不会下围棋的。1996年IBM开发了一个国际象棋程序,它最终用深蓝(Deep Blue)打败了当时的世界冠军。IBM的程序是由专业国际象棋选手设计的,在强大计算机的帮助下,算法塑造了一个棋法超群的竞争者。围棋可不是这样,20年来,还没有计算机可以在围棋上挑战普通业余选手。直到上周,旧局面彻底改变了。

围棋,一个2500年的古老游戏,在黑子与白子之间,选手需要用棋子去包围对手。它的配置方式比宇宙中的原子还复杂。野蛮的计算机再厉害也只能望洋兴叹,如何让计算机也能下围棋?这个问题困扰了计算机科学家几十年。直到最近谷歌开发出一个电脑程序AlphaGo,情况才有所改观,AlphaGo在围棋上击败了人类冠军。

这是历史性的一步,它可能会成为AI(人工智能)发展的里程碑,也可能会为人类敲响警钟。最骇人的地方在于AlphaGo向我们证明计算机也可以学习如何下棋了。和深蓝或者其它国际象棋程序不同,AlphaGo不需要专业棋手提供算法。

计算机对几百万步棋步进行分析,从中寻找克敌制胜的技巧。当它们开始学习围棋并达到了专业水准,计算机就可以自己与自己下千万盘棋。从中它会不断学习,不断提高棋艺。

在我们的认知中,计算机执行各种计算任务时比人类快很多,准很多。人类也有自己的优势,我们可以理解一些特定的事物,比如面部识别,轻松就能识别,电脑却不行。这是过去,现在已经不再是这样了,在执行这些任务时计算机已经不再比人类差了。尽管如此,在执行时计算机还是受到人类控制的,我们一般都会这样认为。

围棋程序将颠覆这种认知!计算机开始自己教自己做一些人类都做不到的事,这就是真正AI的威力。当这个历史性时刻到来时,人们要么怀疑,要么忧心忡忡。非凡的创新(比如AlphaGo)惊呆了许多人,围绕AI的利弊人们展开了合理的争论。

一些技术悲观主义者认为,随着AI的快速进步,人类的存在将面临威胁。每年Ai的认识速度和能力都要翻倍,人类却不能。听起来像是科幻小说,但机器正在快速学习,谷歌的围棋程序就是一个很好的例子,这是不争的事实。

人工智能专家詹姆斯•巴拉特(James Barrat)认为,一旦AI进化到与人类智力相当的水平,它可能会衍生出生存本能,正如我们人类一样;当它的智力超过人类,将再没有谁可以约束它。

还有一个更现实的问题正在发生:AI创造的职位比它毁灭了职位少很多。一些重复性工作让计算机做比让人做更好,例如阅读放射线照片。医生在诊断病人时可能也会面临计算机的挑战,尤其是一些常见病更是如此。

实际上,大多人做的正是重复性工作,虽然有一些工作需要很高的教育水平和很高的认识能力,计算机还是成为了威胁。微软杰伦•拉尼尔(Jaron Lanier)是公认的VR先驱,他有着相同的看法。人们还有一个担心,如果AI可以开车,可以开飞机,可以操纵武器系统,可以发动网络攻击,它们可能会造成毁灭性后果。

也有一些人是技术上的乐观主义者,比如《Virtually Human》作者、BINA48创造者罗斯布拉特(Martine Rothblatt),他认为AI将为我们营造一个“黄金时代”。AI推动了机器人、大数据、传感设备、遗传学的发展,疾病被根除,盲人可以再次看见世界,聋子可以听见声音。在工作中苦差事被机器抢先干了。最终,人类可以与机器和谐共处,技术进步还会为生物和电子系统带来最好的功能,推动人类各方面的发展。

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