编译 | Sharpay
智东西10月19日消息，据美国科技博客调查，谷歌旗下DeepMind平台现在能够根据已经拥有的信息进行自学了。
这是人工智能向前迈出的非常重要的一步，DeepMind团队研发的可微分神经计算机（DNC）能够将其与智能AI快速配对时使用常规计算机现有的存储数据进行分析。
DeepMind研究员Alexander Graves和Greg Wayne说道：“这种模型可以从神经网络中学习，也可以像计算机一样将复杂的数据存储。”
与大脑一样，神经网络使用相互连接的一系列节点来控制完成任务所需的特定中心。在这种情况下，AI能够优化节点以最快的速度找到解决方案来传递所需的结果。随着时间的推移，它能够将获取的数据存储记忆并更有效地在未来的问题中找到正确的答案。
DeepMind团队提供的两个例子更清楚的解释了这个系统：
1.在被告知家庭树中的关系后，DNC能够自己找出所有的家庭关联，同时优化内存，以便在将来的搜索中更快地找到信息。
2.该系统被赋予了伦敦地下公共交通系统的基础信息后，DNC能立即去寻找额外的路线和路线之间复杂的关联。
DeepMind不需要提前学习每个可能的结果来寻找解决方案，而是可以从以往的经验中得出答案，从其内部存储器中发现答案，而不是从外部条件和编程中获得答案。这也是DeepMind为何能在“Go”（ 一个由数百万的动作和无数的组合构成的游戏）上击败一个人类Go冠军 。
根据以上的说法，人工智能会越来越聪明以致于有未来某一天能够像人类一样思考和学习。甚至，我们都可以开始享受机器人驱动的乌托邦或反乌托邦社会，这取决于你的观点。
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