文 | Lina
智东西9月29日消息，今天，曙光推出了一款超级计算机（HPC）产品DeskHPC，这是一款桌面级的小型超级计算机，搭载两块英伟达GP100 GPU，能够为工业设计渲染、电影特效、科学数据计算等提供强大的计算力，而且小巧玲珑，占地仅为0.1平方米，看上去就像一台传统的主机机箱，售价约20万元人民币，专为数据科学家、设计师、中小企业开发者打造。
这款DeskHPC采用了最新的P+P架构（Purley架构处理器＋Pascal架构GPU），搭载英特尔Purley架构的205W的Xeon处理、搭载2块英伟达Pascal架构的GP100，支持NV-Link，系统双精度计算峰值可以达到10.6TFlops（10.6万亿次每秒）、单精度计算12.2TFlops、半精度计算41.4TFlops，峰值功耗800W，满负荷噪音少于45dB，非常安静。
（Desk HPC具体参数）
（英伟达 GP100 GPU）
在今年2月，英伟达曾推出了基于Pascal架构的一系列Quadro显卡新品，包括GP100、P4000、P2000等等。其中GP100是性能最为强大的明星产品，智东西此前曾经做过详细解读。（渲染比CPU快18倍 英伟达GP100新品GPU解读 ）
GP100的计算速度非常快，不仅可以在单台工作站上实现庞大的视觉计算/图像渲染、支持4K/5K屏幕、其半精度的优秀性能还能够用于深度学习、AI开发、并且通过了VR认证。
传统高性能计算领域包括科学数据计算、工程计算，CAD仿真渲染等，而随着人工智能的发展，大数据、AI应用开发、VR/AR等也逐渐成为超算的新兴应用。搭载了英伟达GP100的DeskHPC能够快速完成：
1）CAD设计＋CAE方针。DeskHPC能够提供强大的OpenGL图形加速能力，在计算网格数据的同时提供上万零件级别的3D呈现成立，能够完成电磁仿真、结构力学方针、流体动力方针等等。
2）视觉渲染。两个GP100使用NV-Link并联后，能以CPU 18倍的速度输出照片级真实的图像，一个复杂图像场景的渲染用CPU可能需要十几分钟，用GPU只需要10多秒。
3）AI加速。深度学习的训练（Training）过程需要大量的计算力，两块GP100并联后半精度计算可以达到41.4TFLops，同样的深度学习模型训练时间相当于过去一套GPU计算集群。
虽然，现在的计算力开始逐渐“云化”，越来越多的云计算数据中心完成建设，大家开始向云服务商购买计算力。但是个人设备更加具备灵活性、数据管理更方便、更安全，因此桌面级的超级计算机其实仍然十分受欢迎。
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