目前，几乎所有的行业都在朝智能化迈进，在实现智能化的过程中，一个重要的变化就是产生了巨大海量的数据。
无论是语音识别、虚拟个人助理的训练，还是自动驾驶系统的研发，背后都是依靠巨大海量数据的支撑，数据科学家们正在面对越来越复杂的 AI 挑战。要更好地实现这些强大功能，就必须引入一些指数级的更加复杂的深度学习模型。
而在另一方面，在天气预测、新药物研究以及未来能源探索等领域，科研人员每天都需要利用大型计算系统对世界做各种各样的仿真和预测。通过引入 AI 技术，HPC 就可以显著提升科研人员大数据分析的效率，并得到一些传统方法无法得到的新结论。
在 HPC 和 AI 这两个领域，英伟达扮演一个不可绕过的角色。今年5月11日，英伟达在2017年度GPU技术大会上，发布了Tesla V100 GPU 加速器。
Tesla V100基于最新的 NVIDIA Volta GV100 GPU 平台研发，是加速计算领域的先进平台，不论是在计算科学领域还是在数据科学领域，它都能提供强大的算力支持。
Tesla V100 加速器的核心是 GV100 GPU 处理器，在 815 平方毫米的芯片尺寸中，内部集成了高达 211 亿个晶体管结构，计算性能较上一代产品有了长足进步。可在单一 GPU 上提供相当于 100 个 CPU 的性能，助力数据科学家、研究人员和工程师攻克曾经无法逾越的挑战。
自12月5日开始，NVIDIA 开始在北京、上海、成都、广州等四个城市举办 NVIDIA Volta 架构产品系列沙龙，探讨大数据与人工智能加速、大规模多模态学习、Volta架构等相关话题。
参与活动的嘉宾不仅可以与来自英伟达的专家、清华大学和中科院的学者、丽台科技的高管等行业大咖面对面交流。同时，还能现场体验搭载最新 V100 GPU 加速卡的 DGX 工作站，并与 NVIDIA 专家互动交流如何应用 GPU 加速您的业务或研究。
北京站的日程如下：
● 13:30-14:00签到● 14:00-14:30《GPU计算-大数据与人工智能加速器》 袁永清，NVIDIA 中国教育科研行业总监● 14:30-15:00《基于GPU加速的大规模多模态学习》 黄岩，中国科学院自动化研究所助理研究员● 15:00-15:30《人工智能的鲁棒性和可解释性研究》 苏航，清华大学计算机系助理研究员● 15:30-16:30《NVIDIA Volta 架构深度解析》 何萍，NVIDIA 高级解决方案架构师
如何参与？
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