当暴风雨来临，感应器需要通过尽可能多的自然细节才能进行预测。对风暴的时间、强度和范围的预测，可能会使带来的死亡损伤差异变得不同。
幸运的是，人工智能使这些预测更加准确。
周二，《华尔街日报》发表了一篇文章，强调了北美各城市利用人工智能（AI）预测和应对自然灾害的各种方式。据报道，这些系统使应急人员更容易帮助最需要灾后援助的人。
人定胜天
《华尔街日报》的文章强调了几个可以做到这一点的系统。这是IBM的人工中断预测工具，它分析了历史天气数据和实时天气测量数据的组合，以预测停电。这个工具在预测故障前72小时的准确率达到了70％，而且随着风暴的临近，它的准确性也会提高。
还有一个问题是，它使用人工智能来让紧急救援人员知道地震、火灾和其他灾难后最需要援助的地方。苏格兰研究人员开发了另一种系统，该系统依靠人工智能和众包数据的组合来检测高危城市地区的洪水情况。还有更多的人工智能系统，这是《华尔街日报》没有报道的。
有价值的投资
东肯塔基大学的研究人员在一份报告中指出，这些系统已经在帮助地方和城市政府更好地在灾难中分配资源，没有人在大规模使用这些工具，所以人们不太确定它能发挥多大的作用。因此，投资者在大规模项目中投入资金可能会很慢。
但是，考虑到在较小规模上取得的成功，更大的政府决定人工灾难预测是否值得预付成本，可能只是时间问题。（编译／张吉楠）
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