一、从商业角度看
首先,在当下的商业环境下,并购已是一种被广泛接受的外延型发展工具,行业的迅速整合、企业的迅速扩张都离不开并购工具的使用。赛灵思收购深鉴科技,不过是在企业战略指导下,进行产业链延伸和区域市场拓展的一招妙棋。
其次,在人工智能领域,投资和并购均十分活跃。看美国市场发展,初期,以互联网巨头和领先投资机构的早中期投资为主,迅速催化了众多项目,经过一段时间成长和探索,明确了行业发展的一些关键要素,之后开始频繁并购,集中资源催熟细分市场培育领先企业,迅速确定了人工智能领域的底层和中间层的基本格局,之后,才有了应用层百花齐放的繁荣局面。国内的发展模式与美国不同,因为软硬件市场的历史沉淀和互联网的应用现状不同,虽然也期望能够弯道超车,但难度很大。
最后,并购相关审查。我国没有完善的外资并购安全审查制度和反垄断审查制度,商务部依照《中华人民共和国反垄断法》进行反垄断相关审查,需要注意的是我国的反垄断审查范围包括收购、被收购双方均在境外的M&A,如2018年6月,商务部就批准高通(Qualcomm)对恩智浦(NXP)总额440亿美元的收购计划;另,国务院领导下,由发展改革委、商务部牵头,可根据我国外资管理相关法律。以及国办发〔2011〕6号《国务院办公厅关于建立外国投资者并购境内企业安全审查制度的通知》,2018年3月的国办发〔2018〕19号《知识产权对外转让有关工作办法(试行)》等文件进行外资并购安全审查。
从目前的新闻来看,赛灵思已经完成对深鉴科技的 收购,是否经过外资并购安全审查未见公布。
综上,从商业角度看,赛灵思收购深鉴科技并无太大讨论价值。但商务部等主管部门,其实需要思考,随着国内产业的崛起及优秀企业的涌现,海外企业并购国内企业的案例会越来越多,商务部等监管部门需要尽快完善外资并购安全审查制度和原则,并完善反垄断相关制度、法律建设。
二、从行业和竞争的角度看
1、发展背景
随着互联网用户的快速增长,数据体量的急剧膨胀,数据中心对计算的需求也在迅猛上涨,诸如深度学习、在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求,已远远超出了传统X86架构下CPU处理器的计算能力提升速度,时代呼唤新一代的计算芯片平台。在此背景下,业界才开始讨论GPU、FPGA、ASIC的潜力。
人工智能芯片主要应用在训练(training)和推理(inference)两个环节。训练环节的作用是指利用海量数据,选择合适的训练方法,训练出一个人工智能模型。训练环节最关心的指标是速度快,GPU具有明显优势。但,我们需清楚:人工智能尚处于早期,主战场"推理环节"远没有爆发。
其实,GPU、FPGA 和ASIC各有擅场。而且,尤其是随着制程工艺不断提高,芯片NRE费用指数级上升,越来越多的ASIC芯片将由于达不到规模经济而被迫放弃,从而转向直接基于FPGA开发设计。笔者认为,FPGA的市场潜力仍大。
按照处理器芯片的效率排序,从低到高依次是CPU、DSP、GPU、FPGA和ASIC。而按照晶体管易用性排序是相反的。从ASIC 到CPU,芯片的易用性越来越强。
CPU 作为通用处理器,兼顾计算和控制。
GPU 的设计出发点就是用于计算强度高、多并行的计算。
ASIC 是一种专用芯片,为了某种特定的需求而专门定制。
四大芯片类型的基本信息:
四大芯片类型的“通用性和功耗的平衡”:
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FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物,本质上也是一种ASIC,也是定制型的。
FPGA的编程要使用硬件描述语言,故而开发门槛较高,但不采用指令和软件,所以是软硬件合一的器件,优点是动态可重配、性能功耗比高。
FPGA本质也是一种ASIC,但ASIC上市速度慢,需要大量时间开发,而且一次性成本(光刻掩模制作成本)远高于FPGA,但是性能高于FPGA 且量产后平均成本低于FPGA。在同一时间点上用最好的工艺实现的ASIC的加速器的速度会比用同样工艺FPGA做的加速器速度快5-10倍,而且一旦量产后ASIC的成本会远远低于FPGA方案。因此,在成熟的大规模市场,ASIC产品更具优势,但在人工智能的发展过程中,以及一些中等规模下的细分市场,FPGA显然更具优势,如数据中心。
近两年,全球七大超级云计算数据中心包括IBM、Facebook、微软、AWS 以及BAT都采用了FPGA 服务器。
2、行业概况
在全球市场中,赛灵思(Xilinx)、阿尔特拉(Altera)两大公司对FPGA的技术与市场占据绝对垄断地位,大约占有90%的市场份额,美高森美(Microsemi)、莱迪思(Lattice)、快辑(QuickLogic)三家则基本瓜分了剩余10%的市场份额。这五大公司都是美国企业。
赛灵思(Xilinx)于1985 年公司推出的全球第一款FPGA产品XC2064,目前是业内当初无愧的老大,市场份额49%(2016年全球全年数据)。值得关注的是,其最大客户是最近占近头条的“中兴通讯”,
阿尔特拉(Altera)于1983 发明世界上第一款可编程逻辑器件(FPGA),目前仍稳居行业第二(39%),2015年6月,英特尔(Intel)以167亿美元现金收购了阿尔特拉(Altera),借此,英特尔(Intel)不仅完善了芯片领域的产品线、布局FPGA,同时借FPGA产品的优势巩固包括数据中心和IoT物联网的市场,以与英伟达(NVIDIA)和AMD两大巨头在人工智能的基础硬件市场中与GPU相抗衡。
国内主要FPGA厂家有:紫光国芯(国微电子)、同创国芯、京微雅格、智多晶。
紫光国芯(国微电子):国内上市公司中唯一能够量产FPGA 的厂商,公司FPGA、ASIC 和特种微处理器常年为军方稳定供货。2016 年9 月正式推出国内首款内嵌高速接口(serdes)的千万门级高性能FPGA芯片PGT180H。公司有希望做到世界第三亚洲第一,承揽起FPGA领域国产替代的大旗。
同创国芯:2013 年正式成立,同方国芯的子公司,专注FPGA 的研发生产。2015 年发布的Titan 系列产品,是我国第一款自主千万门级别的高性能FPGA。
京微雅格:国内最早(2005 年)开始投入研发FGPA 技术,每年大概为200 个客户提供设计方案;主要产品集中在中低端市场。
智多晶(西安):核心管理和技术团队来自美国硅谷。
另外,还有“复旦微电子/复旦微电子学院”、中国电子科技集团公司第五十八研究所、CETC38所、高云(广东佛山)在做研发或生产,资料不详。
整体看,FPGA领域中双寡头会持续很长时间,国内企业最多由国微电子争个第三,但在软硬两个领域都会存在众多短板,更不要说建立繁荣的生态。从国家意志到军用等敏感战略领域的需求看,国产替代会缓慢而坚定的推进,行业应用和民用领域的国产化替代可能会更慢一些。我们先以十年为限,看国产替代是否能顺利完成吧。
3、从企业的角度看
在FPGA的细分市场中,赛灵思(Xilinx)面临英特尔(Intel)及旗下阿尔特拉(Altera)的竞争,以及GPU的强势挤压和ASIC的蚕食,竞争和发展的压力都不小。
在这个时候,2018 年 1 月 29 日,赛灵思(Xilinx)迎来了它的第四任 CEO Victor Peng,公司的发展规划也进行了调整,主要是三点:
数据中心为先。对硬件开发者和软件开发者同时进行支持,为此赛灵思提供了一个以硬件为基础的软件堆栈开发环境(已有reVISION作为基础),并打造出一个数据中心计算生态系统。
加速主流市场的增长。这里所说的主流市场包括汽车、无线基础设施、有线通信乃至于消费类电子等;这也可以看做是赛灵思的潜在市场机会。
推出全新的产品类型ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform,自适应计算加速平台),赛灵思表示,它将远远突破 FPGA 的极限,并能够与 CPU、GPU 以及 FPGA 相并列。ACAP可以同时支持硬件可发者和软件开发者,这恰好契合了赛灵思所强调的对软件开发的重视,也反映出软硬件一体的重要性。
深鉴科技成立于2016年3月,由四位毕业于清华大学和斯坦福大学的科技人员创立,旗下有雨燕深度学习处理平台,让服务器与所有终端都能具有高效的智能计算能力。
深鉴科技主推深度学习加速方案,主要包括两个方面:提供基于神经网络深度压缩技术(最重要的技术资产)和DPU平台,为深度学习提供端到端的解决方案;通过神经网络与FPGA的协同优化,提供高性价比的嵌入式端与云端的推理平台,已应用于安防(核心业务)、数据中心、汽车等领域。
深鉴科技一直保持与赛灵思的紧密合作,甚至赛灵思还是深鉴科技的历史投资人。
在不到两年半的时间里,深鉴科技完成从天使轮到A+轮的3轮共约1亿美金融资,最后一轮投后估值已超10亿美金。本次,赛灵思收购深鉴科技的具体交易金额尚未可知,但业界人士评估,收购金额可能在3亿美金左右。
在FPGA领域,深鉴科技短期内出现重大技术突破的可能性不大,且其对赛灵思的依赖性更重一些,继续走下去,技术、产品、市场及财务指标的压力开始增加,也必须直面寒武纪和地平线的融资、估值及种种表现造成的对比和压力,总的来说,未来并不理想。
在并购被确认之前,深鉴科技还在推进一轮融资,如融资额和估值比较理想,可能早已结束,被并购的窗口期也会随之关闭。深鉴科技的历史投资人已基本囊括了国内最好的选择,相信在这个股东背景下,融资不会太难,可能在价格上难以达成一致。深鉴科技也会平衡融资和被并购的种种利弊,最终选择被并购,肯定是团队自认的更理想的选择。
而如果从出售的角度看,五大巨头中,除去赛灵思不议,老二阿尔特拉已经卖身英特尔,肯定不太好谈,三四五的市场地位决定其战略定位,收购的可能性也不大,国内除国微电子外没有别的选择,双方的供需匹配度也不高。所以,赛灵思其实是唯一的选择。
假设,独立运作继续前行,会面临在国内FPGA增长及国产替代的种种不确定性,笔者认为可能并不会太理想,从深鉴科技开始尝试推出ASIC产品,并发布成品(听涛和观海) ,双赛道战略的选择可以看作深鉴科技很难ALL IN FPGA,或是不自信(市场实现)或是不乐观(市场发展)。
最后,补充一点,深鉴科技的团队构成有明显瑕疵,缺少市场基因。TO B的工业企业,管理尤其是市场、销售管理难度其实很大,深鉴科技应该已经意识到技术突破和产品化仅仅是市场实现的基础,想发展需要补充的短板还很多。委身赛灵思,融入到其成熟而完善的体系架构中去,才能获得更快的成长。
从赛灵思(Xilinx)来看,收购深鉴科技可以完善其在FPGA产业链下游的布局,同时也可更好的服务中国市场及客户,怎么看,收购深鉴科技绝对都是比较划算的生意。
结束语:想理解赛灵思收购深鉴科技的意义,需要看清FPGA市场格局,并理解其与GPU、ASIC的竞争关系及各自的发展预期,也需要理解人工智能大市场的主要玩家的战略定位的异同及布局。这部分内容,笔者整理后会再发布一篇。
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