安防产业的发展逐步走向平稳，对于大部分安防企业而言，寒冬似乎刚刚过去，但下一股严寒随之而来——AI企业进入安防。对于传统安防企业而言，AI企业的“入侵”似乎带来一定的影响，但传统安防企业并不过多的担心：AI企业作为安防产业的新人，对安防了解的还不深。
AI企业所不熟悉的安防问题
对于AI企业来说，安防虽然可以快速切入，但切入和持续是两个问题。切入只不过是用刀切下去，但安防产业的蛋糕，切下一刀，又能拿走多少？
1、工程时间长
安防工程与其他产业不同，不同细分行业的工程时间不同，例如金融行业，其工程通常在半年至一年，而平安城市或智能交通项目，通常需要三至五年。工程时间长直接导致一个项目的回款和成本问题；
2、费用垫付
在安防项目中，企业自掏腰包垫付工程款是家常便饭。集成商在开始建设安防项目时，用户会根据工程进度付款，当中途出现合同更改等问题时，则需要企业自行垫付工程款；
3、维护期
在以往的安防工程中，大部分企业是完成工程即可，而对于用户来说，安防设备的维护成为后期的重要问题，为改善这一问题，大部分用户会把设备维护期的费用纳入安防工程中。据了解，城市安防系统要求维护期内的完好率为90-95%；
4、拖欠款
大部分安防项目对于用户来说并不是核心项目，而且由于工程时间较长，当用户端更换负责人时，容易发生扯皮事件；
5、“不值钱”的软件
在以往的安防项目中，软件通常作为附属内容“赠送”用户，用户对软件的认识并不充分。虽然经过数年的“培养”，用户逐渐认识到软件的作用，但部分“过来人”对软件的认知依然保持在“免费”时代。
目前大部分AI企业的资产是由融资而来，其如果大力布局安防产业，最终的结果就是资金周转困难导致破产，目前的AI企业，大部分只有通过数个中小型项目支撑，利用早已建立的安防工程作为基础，以后端智能化为主，逐步涉入安防产业。
安防环境：并非那么美好
然而，对于AI企业来说，安防市场整体环境并不乐观，除了巨头压力之外，其他安防企业对市场的追逐也不可忽视。
1、品牌优势
对于AI企业而言，其虽然具备强大算法能力，但对于安防用户而言，算法并不是唯一。据了解，大部分用户在选取设备时，会选择同行之间的推荐，而不是媒体或企业的报道；
2、抓住客户，了解需求
AI企业虽然参与到安防产业，但对于用户的需求了解程度并没有传统安防企业深。传统安防企业为了了解用户需求，长年累月深入一线用户，从设备使用人的体验到高层管理人员的需求，均有相关的数据报告，而AI企业尚未达到这一要求；
3、“一条龙”服务
传统安防企业在经历数十年的发展，早已形成一条完整的产业链，上游设备供应商、下游工程商之间的关系已经十分紧密，出现问题可迅速调动附近的相关人员进行维修。
安防，不是想玩就玩
对于目前的AI企业而言，其与传统安防企业相比，主要优势体现在算法准确率和后端处理运算能力方面，除此之外，从产品、品牌、售后等多个方面来说，AI企业并没有太多优势。而对于传统安防企业来说，安防项目建设除了前期设计和建设，还有后期数年的设备维护等问题，项目工程并不是说完成建设即可，从前端设备到后端UI设计均需一一着手，甚至应急预案都是由安防企业设计。
从AI企业目前能提供的服务来看，如果要完全切入安防市场，并切下部分蛋糕，还需较多的时间来深入产业，了解产业。
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