可穿戴设备的痛点是语音交互

大型机——个人电脑,计算设备第一次形态变化,导致之前用于国家/企业科研机构的计算机,第一次在消费电子市场迎来井喷式增长。个人电脑——智能手机,第二次形态变化,计算设备再次重现不可思议地以几何级增长。以此类推,第三次形态变化,智能手机——可穿戴计算设备,我们正处在第三次爆发的前夜?

计算设备每一次爆发,并非毫无征兆,而是有迹可循:

(1)大型机——个人电脑——智能手机,机器体积从大到小。由此,应用场景从少到多,计算设备覆盖和使用频率提升。

(2)键盘输入+纯代码编程语言——键盘+鼠标+图形化界面Windows系统——触摸交互+更直观的移动操作系统,人机交互难度直线下降。

由此,计算设备从复杂艰深到简单友好,更多的人、更多领域的公司/组织都开始运用它。

计算设备的质变每次都伴随着体积变小和人机交互难度下降。是不是可以这样说,只要满足了必要条件(1)和(2),我们很快将见证下一代计算设备——可穿戴计算的爆发。

小巧到可以直接佩戴使用的智能眼镜、智能手表,能更便捷的输入信息、完成计算、反馈结果,能让人们使用计算设备的场合和频率进一步提升。不过,每一次计算形态的变革不仅仅是体格变小,还有交互门槛的降低和交互效率的提升。而且后者,似乎是决定能否大规模进入消费市场的关键。比如在90年代末20世纪初的时候,平板电脑和手持PDA已经诞生,但由于照搬了桌面Windows系统和使用物理按键/手写笔操作,人机交互体验糟糕,一直未能成为市场的主流计算产品。

那可穿戴计算设备应该采用哪种交互技术,继续触摸交互吗?

显然这是愚蠢的。类似GoogleGlass智能眼镜和GalaxyGear智能手表这样的可穿戴计算设备,无一例外都是小屏幕,触摸交互太过局促和别扭,体验太差。我们现有的人机交互方式,键入、触控、语音、体感,显然,语音和体感是最简单、最友好的。

GoogleGlass向我们示范了眨眼操作,自然语音命名,智能手表同样也是,后续,也许人们还会增添体感操作。不过无论是语音交互还是体感操作,目前技术的发展状况都不甚令人乐观。

影像体感需要两个以上摄像头才有精准识别,对光线、软件算法、摄像头硬件配置都有要求,使用条件苛刻。语音识别对于可穿戴计算设备再适合不过了,但是自然语言的识别非常复杂艰深,牵扯到人工智能、深度神经网络、机器学习。类似这么简单的一句汉语“冬天:能穿多少穿多少;夏天:能穿多少穿多少”,两句完全一样的话能有不同的解读,背后是字面信息理解、语境分析、词句分拆、认知模型建立一系列大脑高度并行处理的过程。

科学研究领域,心理学中的意识、脑科学中的智能、物理学中的重力、数论中的素数,这样我们司空见惯的事物,越简单越直观的背后,就越是复杂的集合,可能数十年甚至数百年都难有重大突破。iDoNews认为,目前“疯癫”的微软小冰,在微信和微博上的闹剧就是人工智能发展现状的一个缩影。

可穿戴计算设备是未来,这没错。不过,要等到语音识别所代表的人工智能,真正变得“智能”的时候,才是可穿戴计算设备改变世界的时刻。

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。