国外媒体发布社会传感技术顾问公司SociometricSolutionsCEO本·瓦贝尔（BenWaber）的文章，介绍了可穿戴技术的一个新应用领域：追踪住院病人的恢复进展。文章以一位孕妇的经历为例讲述了该类技术相对于传统方法的优势，它可帮助医疗团队了解卡尔顿的进展，以及评估不同治疗方案的有效性。
以下是文章主要内容：
一切要从头痛说起。梅丽莎·卡尔顿（MelissaCarleton）一开始并没有过多理会它，以为只是孕期的一种正常身体反应。当时她怀孕3个月。但后来头痛加剧，医生证实：卡尔顿出现了一个拳头大小的脑瘤，就在她确诊5天后，她病情恶化，陷入了昏迷。所幸她的男婴平安无事。
在接下来的几个月里，卡尔顿病情进展缓慢。医生使用金刚烷胺来试图唤醒她的大脑“停工”的部分。物理治疗师开始对她展开漫长而缓慢的基本康复工作，帮助她重新恢复其对身体机能的意识控制。
但这个过程困难重重，卡尔顿的丈夫布莱恩·兰德（BrianLande）对于医疗人员判断恢复进展的基础方法感到震惊。该方法是：医生坐在卡尔顿旁边观察5分钟左右，以期间他们观察到的东西作为制定卡尔顿的治疗方案的基础。兰德指出，那只是卡尔顿一天中0.3%的时间。要是医疗人员错过了她的身体移动怎么办呢？要是那段短暂的时间让他们看到的只是假象呢？
运用可穿戴设备
我在兰德在DARPA（美国国防部高级研究计划局）任职项目经理的时候见过他，当时他负责一个利用社会计量徽章来研究人的行为的项目。社会计量徽章属于可穿戴传感ID卡，利用麦克风来测量人们的谈话方式——运用蓝牙和红外近距离感应数据——更重要的是，使用加速计来测量人们的移动情况。
在我的研究中，我利用它们来研究工作中的交互与协作。兰德想知道是否可以利用它们来捕捉和理解卡尔顿的移动状况。于是他们让她两个手腕各佩戴一个加速计装置，两个加速计会每秒捕捉数百个移动样本。
在分析那些数据的时候，我能够通过观察左右臂的移动差别来识别有意的移动。基本上，如果有人让她坐起来或者移动她的床，两个加速计都会录得相似的能量级水平。如果她有意移动其中一只手臂，那就会被记录为事件。我们的发现相当让人鼓舞：
5月13日观察到的进展并非偶然。兰德之前就注意到妻子更加频繁地移动右臂，但没有意识到如此地频繁。从那些数据可以看出两只手臂都出现了改善，只不过右臂更加明显而已：
那些数据强有力地说明卡尔顿的情况在好转当中。如果5月13日出现的改善能够持续下去，那她的康复指日可期。
与此同时，我们也可以得出另一个结论：要是没有那些加速计，医生们可能就会错过5月13日出现的活动爆发。她的治疗方案有可能就因此而改变；而更糟糕的情况是，医生可能会完全停止他们的一部分干预措施。鉴于此，卡尔顿可以说非常幸运。但千千万万其他处于类似情况的患者会是什么情况呢？
昏迷病人也通常会在觉醒和有意识的状态之间反反复复。医生和物理治疗师必须要搞清楚病人的状态是否允许他们进行治疗或者神经测定。进行这种评估的传统方式需要病人每几个小时就要接受一次FMRI（功能性磁共振成像）检查，一个疗程的费用达到数千美元。相比之下，单个加速计的成本只有1美元。
未来几周，我将把上述的加速计作为卡尔顿的自动检测工具，帮助兰德和医疗团队了解卡尔顿的进展，以及评估不同治疗方案的有效性。希望这将有助于向保险公司证明她接受的治疗是有效的。客观数据还是颇具说服力的。
在保险业的应用
保险公司普遍看好利用可穿戴设备评估治疗效果及利用相关数据拓展业务的主意。“可穿戴设备数据会是实时的，覆盖较长的一段时间，有利于保险业者作出更好的决策。”保险服务商RootfinLifeInsuranceServices创始人杰夫·鲁特（JeffRoot）指出，“或许，保险提供商甚至能够借助通过可穿戴设备取得的里程碑以较低的费率吸引客户。”
这类似于Progressive的Snapshot项目，该项目利用加速计来监测驾驶行为。如果数据显示你是一位比较靠谱的驾驶者，那你就可以获得折扣。健康领域也有类似的项目——例如，部分健康保险商根据计步器数据来打折扣——但将这种工具应用于治疗还远未是主流做法。
一家名为Ginger.io的公司想要改变这种局面，该起源于麻省理工学院的公司利用手机的传感器数据来评估疾病状态，并与医疗服务提供者合作进行预防性干预。利用通话习惯、移动数据和位置信息，他们能够相当准确地预测你有多大的可能性处于抑郁、生病或者需要送院治疗的状态。
现在，这种技术主要是为了帮助医疗控制成本，及帮助病人保持健康。不难想象，这种项目未来会引入到保险提供商，用以确保确实能够该病人带来改善的治疗得到支持，并淘汰掉那些无效的治疗方法。
卡尔顿的例子说明，这种数据能够用于评估治疗效果和确定今后的治疗方案。此外，通过具体有形的恢复进展记录，我们能够想象出爱人痊愈、大家再次团聚的情景。卡尔顿和兰德的儿子诞生于5月22日。他的母亲还处于昏迷状态，正在缓慢恢复。
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