Amoeba智能眼镜是英国的一个设计系学生研发团队开发，他们从智能挑选用户喜爱的内容这一需求出发，开发了这一款可以通过检测用户的生物性反应，收集用户阅读喜好的智能眼镜。
它通过3个不同的传感器来监测人的情绪状态。嘴巴附近的热传感器可以监测到呼吸频率，眼镜附近的摄像机可以观察到瞳孔大小，皮肤传感器可以监测到出汗增加。综合分析用户对网页内容的生理反应，或是呼吸急促、出汗增加，或是瞳孔放大，Amoeba就可以判断出其最感兴趣的网址或网页。在一个小型测试里，这款设备的模型能以90%的准确率判断出使用者最感兴趣与最没兴趣的文章。
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