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盘点:教会AI,饿死老师?

盘点

AI在教育领域落地有两大难点,一是数据,二是人才。二者缺一不可。

未来还会有教师这个职业吗?

小的时候,我们总是在幻想一个问题:这个世界要是没有老师该有多好呢?这样就没有人留作业,没有人让我背课文了。

一转眼,20年过去了,“AI+教育”炒的火热。人工智能似乎就要取代教师。从2015年开始,越来越多的教育公司开始布局AI,用人工智能争夺市场份额的战争一触即发。

今年9月,可谓是“AI+教育”第一股的英语流利说正式在纽交所挂牌上市,开盘价报16美元,较发行价大涨28%。

截止收盘,股价报12.65美元,较发行价上涨1.2%,市值6.07亿美元。而2018年的IPO,让市场对“AI+教育”概念落地的期望也变得越来越高。

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流利说的上市,又能否为人工智能在教育领域的进一步落地带来曙光?这仍然是个有待时间检验的问题。

当然,教育是人工智能最好的应用场景之一。一方面在于教育行业如今的模式和100年前并没有明显的变化,亟需新科技升级创新。

另一方面,教育行业容错率高,和伦理问题离得远,不像出行、医疗等行业,与人的生命息息相关。

AI+教育发展现状

目前看来,自适应学习是未来互联网在线教育的新契机。无论教育还是其他互联网行业,个性化的产品体验无疑会产生更好的服务效果。

AI锐见根据目前教育行业及人工智能的结合情况,把自适应学习分为三类:自适应+K12教育、自适应+语言教育和自适应+分级阅读。

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2017年,在线教育公司屡获资本垂青。

1月20日,学霸君宣布完成一亿美元C轮融资;

3月,乂学教育获得1.2亿元天使轮融资,并在3个月后被追加至2.7亿元;

4月,作业盒子获得1亿美元C轮融资,此前,作业盒子累计融资3.02亿人民币;

8月14日,作业帮完成1.5亿美元C轮融资;

8月23日,VIPKID的2亿美元D轮融资更是刷新行业纪录;

2018年1月,哒哒英语1亿美元C轮融资;

3月,一起作业获投的2.5亿美元的E轮融资;

……

根据GET教育科技大会发布的《2017年教育行业蓝皮书》显示,2017年前8个月,一级市场教育行业的总融资额达96.4亿元,公布金额的融资案例达156起;和去年同期的58.1亿元相比增长66%,融资案例增加68%。

在线教育成为资本竞相追逐的对象,AI功不可没,其数据处理能力赋予了教育更多的可能。

在AI的介入下,自适应系统能够根据学生的答题结果,自动判断学生的知识图谱,并有的放矢地推荐符合学生个人能力的内容。

在K12领域以VIPKID发展最为强劲,VIPKID今年8月启动V+战略,深度融合云计算、大数据以及AI技术,推出全球首个第三代在线教育技术引擎。

短短五年时间,VIPKID在技术上完成了从在线化、数字化、到智能化的“三级跳”。

英语流利说今年9月的上市,可谓是自适应+语言教育的一次成功。

去年7月,“流利说”推出一款基于AI技术的自适应学习产品——“懂你课堂”APP,其基于RHR层级递归理论、语音识别技术、大数据和智能算法为用户提供个性化学习内容和计划推荐。

在这股自适应+语言教育浪潮中,一大批英语在线教育机构也开始寻求向AI转型的机会。

自适应+分级阅读这一领域,在海外已经有较为成熟的体系和课程设计,但在国内还尚未成型。

由于文化背景、语言体系的差异,分级阅读体系作为舶来品并不能直接应用。

考拉阅读是享阅教育倾力打造国内唯一一家K12中文分级阅读品牌,该平台针对不同阅读能力和不同阅读兴趣的学生,提供了不同难度等级和不同文本类型的阅读内容,有效提升每个学生的阅读能力。

分级阅读的关键难点之一是“如何科学划分文本的难度等级”。

考拉阅读历时两年,构建起全球最大的中文分级底层语料库,结合语言学,测量心理学以及深度神经网络为代表的前沿AI算法解决了这一难题。

分级阅读将是未来的在线教育发展的新趋势。

K12在线教育依旧火热

2017年在K12教育(从幼儿园到高中阶段)、早幼教、素质教育、语培留学、职业教育、AI、知识社区和新媒体等其他领域均涌现出单轮上亿元的大单。

综合融资情况可以看出,K12领域融资额最高。今年6月,VIPKID完成5 亿美元的 D+ 轮融资,据了解,本轮融资完成后,VIPKID 的估值超过200 亿元人民币。

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K12由于覆盖时间长、用户规模大(超1.8亿)且是刚性需求,因此是最有爆发力的细分赛道之一。

2017年全年,K12在线教育行业投融资热区集中在线培训领域,其中在线少儿英语培训领域投融资笔数占35.9%,在线学科辅导占28.2%,合计64.1%。

市场需求大、刚需属性强、政策限制少、盈利模式简单清晰,成为在线培训受追捧的原因。

尤其是在线少儿英语培训领域,相比于在线学科辅导来说,政策限制更少、用户需求更标准化、师资配备(外教)与线下差异更大,导致融资热度迅速升温。

拍照搜题、表情识别和个性化推荐等是最常见的落地模式

在实际产品中,拍照搜题、表情识别和个性化推荐等是最常见的落地模式。

例如,乂学教育发布的“松鼠AI”通过人工智能系统给孩子量身定做教学方案。

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海风推出的“好望角” 通过面部识别、眼球识别、表情分析等把孩子听课状态实时反馈给老师。

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因材施教作为一种教育思想,注重在人的差异基础上通过不同的教育方法,促进每个人的发展,是孔子留给后世的弥足珍贵的教育思想财富。

这种思想在科技发达的今天同样适用。

目前,贴上“因材施教”等标签的教育公司很多,操作思路也大同小异:借助AI等技术,拆解不同学科的知识点,在较短时间内检测出学生对知识点的掌握程度;在对学生情况充分了解后,进行个性化推荐。

不得不说,这种模式对应试教育中提高学习效率很有帮助。在当下教育资源稀缺的情况下, 传统教学只能做到分班教学,最多也只是大班小班的区别,教师很难顾及到所有学生。

而AI则可以做到“千人千面”的学习,用数据随时、随地、最高效地反馈掌握学习情况,调整学习方案。

但是,有业内人士表示,当前大众对AI的期待过高,已经超出目前AI所能达到的地步;项目同质化严重,有很多公司只是盲目追风,打着AI的旗号依旧是传统教学;最重要的是,缺乏既懂AI 又懂教育的人才。

结语

AI+教育的结合,还在初级阶段。

AI目前在教育行业的落地项目多集中在自适应学习、测评和机器识别、大数据以及智能硬件领域。

除了上述提到的以外,还有诸如学校管理系统提供商——校宝在线、用智能算法排课表的晓羊教育等。

但是,人工智能真的能完全取代教师吗?

从目前来看,答案是否定的。

学霸君合伙人&首席科学家陈锐锋曾说:“AI并不会使老师的数量减少,而是代替老师解决低效的重复性的劳动,老师则可以提供更精品化的教学。”“在对孩子情感的引导上,AI并不能取代真人老师”。

AI在教育领域落地有两大难点,一是数据,二是人才。

二者缺一不可。

不过,我们完全有理由认为,在未来的几年,人工智能在教育领域的热度依旧不减。

标签:AI教育

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