华为AI的世界观、价值观和方法论

这几天相信不少人都被华为推出AI芯片的新闻刷了屏。“拳打谷歌脚踢英伟达”之类的说法极具传播力,加上华为轮值董事长徐直军在发布会上那颇有些“傲娇”的澄清,更加增强了华为造芯的戏剧性。但事实上,AI芯片只是其中的 “一棵树”,华为在2018华为全联接大会上带来的,是一整片“AI森林”。

华为的AI,一直给人以忽远忽近的感觉。往远了说,虽然早在2012年华为2012实验室就开始投入AI基础和算法研究,但其进展和成果对外几乎隔绝,普通人很难知道他们到底干了什么。

往近了看,自2016年华为荣耀Magic手机首次引入AI概念后,迄今已在业界掀起了一股强劲的AI手机风潮,而华为AI手机的几代产品也飞入不少人的手掌心,让人感觉AI近在咫尺。

其实,远和近都不是华为AI的本来面貌。华为AI一直都在那里——从面向企业的EI到面向电信网络的SoftCOM AI再到面向智能终端的HiAI——不疾不徐地发展演进。

但即便如此,在10月10日开幕的2018华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2018)现场,当华为轮值董事长徐直军正式发布华为AI发展战略与AI解决方案时,业界仍一片哗然:原来华为的AI布局竟已如此完备!

华为AI立大旗 推全场景全栈解决方案

纵向看,从AI芯片Ascend(昇腾)到库及工具CANN,从训练和推理框架MindSpore到应用部署使能的ModelArts,华为的AI解决方案具备了应对一个AI应用开发所需的所有条件,包括获取数据、建立模型、训练、推理、部署的全流程。

而从横向去审视,你会发现华为AI采用了一套统一的架构去适配云、边、端各种场景,实现智能终端、公有云、私有云、边缘计算以及IoT行业终端的全覆盖。

这一横一纵,被徐直军总结为“全场景”和“全栈”。华为的AI解决方案,也有了一个霸气十足的名称:全场景全栈AI解决方案。

熟悉AI行业发展的人可能知道,全栈AI的说法并不新鲜,英特尔也这样提;谷歌虽然没有用Full Stack这个词,但其产品布局也大致不差。但全场景却委实是一个“无人区”,因为云、边、端不同场景的AI实现对技术的考量大相径庭,一家公司若非在云、管、端、芯各环节都有深厚的技术积累,是万难全面深入的。

而华为——熟悉ICT行业的人都知道——恰恰是全世界为数不多的云、管、端、芯齐备且均实力不俗的企业(也许没有之一)。于是乎,全场景全栈AI解决方案这杆大旗,就被该公司自然而然地立了起来。

徐直军对此也当仁不让、自信满满,他说,“我们提出的全场景意味着华为有能力实现智能无所不及,构建万物互联的智能世界。全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台;有能力提供大家用得起、用得好、用得放心的AI,实现普惠AI。”

Flag一立,争议也随之而至。有人说华为此时才公布公司级的AI发展战略,属于起个大早赶了晚集;有人说华为有算力和算法却不碰算据,AI三要素缺了一足;也有人说华为AI“全都要”不符合公司一贯坚持的“有所为有所不为”原则;还有人对互联网基因不强的华为能否吸引足够多的AI开发者及行业伙伴表示怀疑……

翻译一下,这些问题实际上指向的是:华为是如何看待AI的?为何选择在这个时候宣布AI发展战略?华为为何要推全场景全栈AI解决方案?是否与公司能力和原则相冲突?华为将如何去推动这一方案的落地?特别是华为此前预热的普惠AI要如何实现?

针对上述疑问,笔者结合这几日参会的所见所闻,觉得可以从世界观、价值观、方法论三个层面去寻找答案,看看华为做AI的逻辑到底是什么。而弄清楚这三个层面的问题,你不仅可以读懂华为的AI,兴许还会对整个AI产业有一个不同的认识。

华为AI的世界观:AI是一种新的通用目的技术

所谓世界观是指人对事物的判断和反应,是人们对世界的基本看法和观点。华为对AI,也有自己的看法,姑且称之为华为AI的世界观。

搞技术为何要谈世界观?徐直军在演讲中强调,“任何技术只有准确的定位,才会充分发挥其价值。给人工智能技术进行合理的定位,是我们理解和应用此技术的基础。”

华为怎么看AI,答案就在徐直军的演讲词中,其核心有三点:

第一,AI是ICT产业60年发展的总成果。AI和ICT总体发展水平密切相关,学术研究发现和工程技术发展相辅相成。现在AI到了收获的季节,要抓紧收获并延续、扩大战果。

第二,AI是一种新的通用目的技术(GPT)。作为推动社会经济持续发展的关键技术集合,AI对人类未来有巨大影响和价值。这意味着AI将有多种用途,不仅能解决现实的问题,还能解决未来的问题。(所谓通用技术,简单理解就是要有多种用途,应用到经济的几乎所有地方,并且有巨大的技术互补性和溢出效应。)

第三,AI将改变每个行业,每个组织。由于AI能够自动化降低成本、提高效率,还能替代人,因此AI触发的产业变革,将涉及所有行业,身在其中的每个组织也将迎来变革,工作岗位和人员结构随之改变。

这三点再提炼,其实可归结为一句话:人工智能是一组技术集合,是一种新的通用目的技术,它的应用将无所不在。其中,通用目的技术的论断又是核心中的核心。

再看看华为大致于去年底更新后的公司使命和愿景——把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界——你会发现华为眼中的AI本质与该公司一贯专注的ICT/新ICT竟是如此的契合。

其实不用惊讶这种巧合。我们知道,ICT是一种基础设施,从传统ICT到新ICT,它在不断吸纳新技术、新思维。ICT是当前世界信息化、网络化、数字化的基础,而AI则将在信息化、网络化、数字化的基础山叠加智能化,将第三次工业革命推向新阶段,或者说干脆开启第四次工业革命。

所以在华为看来,AI是ICT的自然延伸和演进,是一种至关重要的通用目的技术,它是将我们所处的社会推向“万物感知、万物互联、万物智能”的最新一环,是构建万物互联智能世界的关键。

有了独特的世界观以及奔着打造智能世界基础设施的目的,华为的AI发展战略及解决方案就与众不同起来。

攻入无人区的全场景全栈的AI解决方案上面已有叙述,而在AI整体发展战略上,华为公布的五个方面——投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态及人才培养、解决方案增强、内部效率提升——均显著表明华为是立足整个产业,以前所未有的高度,奔着打造智能社会基础设施而去的。

这一世界观的确立,结合华为全面的能力,让华为的AI发展战略及解决方案不但在中国独异,放之全球也是唯一的!

华为AI的价值观:聚焦AI可以解决并能创造价值的领域

价值观是基于人的一定的思维感官之上而做出的认知、理解、判断或抉择,是推动并指引一个人采取决定和行动的原则、标准。不同背景的人有不同的价值观。华为把AI当做一种普适的通用目的技术,其对AI的价值观也有所不同。

首先是对AI产业的认知和判断。华为认为当前AI触发的各种改变才刚刚开始,大家发力耕耘正当时。通过比对通用目的技术生产力/应用发展曲线,徐直军判断AI技术目前正处于第二阶段的早期,其主要特征是技术发展与社会发展相互碰撞,产业面临令人兴奋的落差。

比如,2017年发表的机器学习论文数是2万篇,全球有超过22个国家发布了AI计划,2017年新诞生了1100多家AI初创公司……但是,目前只有4%的企业已经投资或部署了AI,只有约2%的零售商已经投资或部署了AI,只有约5%部署的智慧城市中正在使用AI,全球AI人才的供需比仅有1%……这些落差是挑战,也是机会。

在挑战与机遇并存期投入总是不易,但度过这一兴奋与焦虑并存、冲动与困惑交织的阶段后,AI将朝着第三阶段(技术发展与社会环境相互促进)和第四阶段(稳定发展,期待新的通用目的技术)迈进,而那时的发展曲线将是指数上升的,届时社会将尽情享受到变革带来的巨大红利。

其次是对发力AI产业的原则和标准。基于以上对AI当前发展阶段的认识和判断,徐直军认为产业要清醒的认识到,人工智能不是万能的,人工智能有它能解决的问题,也有它不能解决的问题。

他指出,“我们应充分聚焦人工智能能解决的问题、聚焦其创造价值的领域,而不是把精力花在人工智能不能解决的问题或不能创造价值的领域。因为选择正确的问题比寻找新奇的方案更重要。”

聚焦AI可以解决并能创造价值的领域,而不是肆意夸大或杞人忧天——这一价值观的确立,可以说把华为AI从宏大的技术理念层面拉近到应用落地层面。同时也表明,华为选择在这个时候将AI战略与解决方案一同发布,确实是想明白了如何将技术研究转化为商用落地。

那么到底哪些是AI可以解决并能创造价值的领域呢?华为战略Marketing总裁徐文伟在第二天的主旨演讲中提到,“未来10年AI的主场在行业。根据预测,到2025年,全球AI市场空间将达到3800亿美金;其中90%来自于企业市场。”

不言而喻,推动行业+AI实现智能化发展,被华为视为AI价值的释放之地;而且华为也坚信,AI能将各行各业的发展水平推向一个新高度。随着AI的介入,公共事业、金融、教育、零售、医疗健康、工业制造、农业等行业都将迎来新生。

这以价值取向,与华为本届全联接大会的主题“+智能,见未来”高度一致,也让华为AI的发展重心与一般互联网AI企业区别开来。

华为AI的方法论:赋能行业+智能,推进普惠AI

方法论顾名思义就是关于人们认识世界、改造世界的方法的理论。基于上述世界观的认识和价值观的判断,华为AI的方法论总结起来就是:赋能行业+智能,推进普惠AI。具体说来,华为是要通过“平台+AI+行业智慧+生态”赋能各行各业,用完善的数字化平台和全面先进的AI方案和能力,使能各行各业的开发者,共同推进普惠AI。

方法论中的认识和实践总是相辅相成的——认识指导实践,实践又优化认识。华为AI的方法论,最早也是在该公司内部+AI实践过程中形成的。通过使用AI,华为内部在制造、物流和零售方面的效率提升和成本下降显著,然该公司坚定了行业+智能可以实现价值的认识。

在外部实践上,徐文伟在本次大会上分享了华为与深圳机场和深圳交警联合创新的两个案例,其中前者通过+AI将飞机靠桥率从70%提升到了80%,将旅客排队时间减少了15%;后者将路灯与车辆的关系从“车看灯”变为了“灯看车”,提升了15%的平均车速,平均节约了10分钟。

通过实践得到真知灼见后,华为在原有端、管、云齐备的数字化使能平台基础上迅速叠加AI能力,并广结各行各业生态伙伴,一套完善的行业+智能方法论便形成了。当然,这看似简单的逻辑,实现起来并不容易。华为能够落实,离不开技术实力、平台原则、生态理念的强有力支持。

技术层面的领先在本次发布的AI解决方案上得到全面体现,包括最完善的AI开发平台,最高性能的AI芯片,云、边、端全场景统一架构的适配等,可以说是华为技术的一次集大成的展现。

在平台打造上,华为AI延续了该公司一贯的“技术有限”“有所为有所不为”,充分保证开放和公平公正性。正如徐直军强调,和华为云一样,华为AI只做“黑土地”,不碰数据和应用,只为行业伙伴和开发者提供创新的“沃土”。

在生态理念上,华为也继续坚持合作共赢,以做大整个产业蛋糕为首要。徐文伟介绍,华为AI生态中包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴,计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴。

就在本届大会期间,华为推动16家来自全球的标准组织、产业组织、开源组织等在上海成立了GIO(Global Industry Organization),“团结一切可以团结的力量”推动各行各业数字化、智能化进程。

当然,AI的主场虽然在行业,但人工智能离不开人工,具体的人才是实现人工智能的中坚。因此华为AI也把赋能开发者作为方法论的重要部分,立志让他们都用得起用得起、用得好、用得放心。

这不难理解,既然AI是一种通用目的技术,华为就要让它“飞入寻常百姓家”,实现普惠AI。

华为副总裁、云BU总裁郑叶来在主题演讲中指出,当前阻碍AI产业规模化发展的根本原因有两个:第一是开发效率低,标注、训练、部署整个过程非常耗时;第二是AI基础资源尤其是算力稀缺且昂贵。华为云从实践出发,以完善的、全流程AI平台向开发者致敬,期待与广大开发者一起,加速推进AI产业发展,推进普惠AI,共创“AI”的世界。

作为推进普惠AI的一部分,华为云现场发布了AI全流程开发平台与工具,包括更快的AI开发平台ModelArts、更懂开发者的视觉AI应用开发平台HiLens,以及探索未来的量子计算模拟器与编程框架HiQ,全面赋能开发者快速、便捷、低门槛地开发AI应用。

不止于口号,华为AI已经真枪实弹干起来了

当然,在上述世界观、价值观和方法论的背后,最让笔者印象深刻的是华为不止于口号,而是在各个层面都已经真枪实弹地干了起来。因此,当你觉得此次华为AI战略发布的时间点有些晚时,实际上它已经“潜行”实践了好一阵子,此时更像一个阶段性工作总结与下一阶段工作计划及展望。

在与大会同期举行的展出中,华为AI的全场景全栈解决方案已经全部就位。从全栈方案需要涉及的芯片、库、框架、工具、平台,到全场景需要覆盖的云、边、端各种应用场景,华为都拿出了实际的产品方案和演示案例。

在展区,上面提到的从全栈维度赋能开发者的ModelArts、HiLens和HiQ均有亮相,吸引了大量开发者的试用咨询。基于华为Ascend(昇腾)系列芯片和业界主流异构计算部件的Atlas智能计算平台,通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态,已经实现了将AI能力带入云、边、端等全场景。

而在落地行业应用方面,包括公共事业、交通、金融、物流、教育、零售等行业的+智能案例也多有展现,包括三大运营商、微软、英特尔,以及专攻行业智慧的诸多企业都汇聚现场展示了AI对各行各业带来的巨变。

比如,其中就包括奥迪与华为合作的L4无人驾驶项目,其将华为的MDC移动数据中心集成到一辆奥迪Q7中,借助其强大的边缘计算能力,从演示看车辆已经能够适应复杂的城市交通环境,司机全程不用触碰方向盘,就能够安全回到家中。

除了全面方案和行业落地,华为还宣布了一系列直接利好开发者及合作伙伴的政策。比如,在大会期间华为发布了面向开发者、合作伙伴、高校和科研机构的沃土AI开发者使能计划,在AI资源提供、平台支撑、课程赋能、联合解决方案等多方面提供支持,并宣布投入10亿元使能AI人才培养,包括提供华为云AI资源与AI套件支持。

同期,华为还为2018年华为开发者大赛颁了奖,1400多个参与团队中的88支队伍脱颖而出,作品涉及智慧城市、公共安全、工业制造、电子商务、能源、交通、教育等众多行业,其中很多作品更是已经取得了实际的商业应用和商业成果。

面向未来,华为计划要在3年内发展100万AI开发者和合作伙伴。这一宏大目标一经提出便引发热议,不少人怀疑华为To D(开发者)的能力,但包括徐直军和徐文伟在内的华为高层对此都表示难度不大,称华为AI有足够的能力和信心去赋能开发者,推进普惠AI。

综上,虽然在当前环境下“谈芯”几乎已成全民话题,但华为的AI绝不是发布两款性能超群的AI芯片那么简单——其带来的是一整片“AI森林”,涉及森林生态系统运行所需的方方面面,AI芯片只是其中的 “一棵树”。在笔者看来,华为AI发展战略及解决方案发布给业界带来的最大启发应在以下几个方面:

第一,明确认识到AI是一种通用目的技术,其必将应用于社会经济的方方面面。作为个人,不管你愿不愿意,你的工作和生活都将与AI息息相关。作为企业和组织,不管现在有没有开始,拥抱AI都将是必然选择。

第二,AI的发展需要底层技术与上层应用的有机协同,任何一方超前或落后都会对AI推进不利。过去由互联网公司主导的中国式AI在To C应用层的探索五花八门,但真正能创造价值的不多,甚至给用户留下技术滥用、罔顾隐私的不良印象。立足改变,产业需要像华为这样有技术、有态度的企业站出来端正价值取向、夯实技术基础能力。

第三,AI不仅仅是一种技术,更是一种创新的思维。以往的每一次产业革命,都是技术介入使得生产力大大提升,然后更多的人投入到“产线”上去实现规模的价值。AI不但具备这一“扩大生产力”的特性,不断进化后它还可以逐渐“解放生产力”。换句话说,未来每天只工作6小时甚至3小时会成为现实,因为AI能够思考和学习,某种意义发展AI就是在为这个世界加口添丁!

最后,让我们向所有认真发展AI的企业致敬:你们尽管努力,享受交给我们。

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