全球各大科研机构越来越重视技术研发的效率和成果，以及研发人才的培养。
今天，麻省理工学院（MIT）官网宣布将投资10亿美元，建设一所名为M．I．T． Stephen A． Schwarzman College of Computing的计算机学院，该项计划也将成为美国教育机构有史以来在计算机和人工智能技术上最大的投资。
目前，MIT已经筹集到了三分之二的资金，其中，知名投资管理公司Blackstone 的董事长、首席执行官和联合创始人 Stephen A ． Schwarzman捐赠了3．5亿美元，此学院也因此而得名：Stephen A． Schwarzman。
这是MIT自上世纪50年代开始人工智能开创性研究以来的最大结构性变化。
该学院将重新调整 MIT 的方向，将计算和人工智能的威力带到 MIT 所有研究领域，让其它学科能够对计算和人工智能的未来产生影响。
在MIT看来，每个毕业生都应该在毕业前了解计算机科学和人工智能，而新学院的目标就是确保所有MIT的学生都熟悉这个领域，无论他们选择什么职业。
据了解，该学院计划于明年秋季开学，在2022年搬进自己的新建筑之前，目前该学院将被临时安置在其他建筑中。
70年来的重大结构变革
众所周知，早在1951年，MIT教授、“人工智能之父” 马文·明斯基（Marvin Minsky）就创造了世界上第一台具有学习能力的智能机器。
马文·明斯基（Marvin Minsky）
目前MIT最大的实验室就是计算机科学和人工智能实验室。
其中，人工智能实验室成立于1959年，旨在进行一系列应用领域的开创性研究；计算机科学实验室成立于1963年，旨在开展国防部项目，开发可供大批人使用的计算机系统。
在技术从实验室研发走向市场应用的周期越来越快的今天，全球各大科研机构也越来越重视技术研发的效率，以及研发人才的培养。
而今天，该计算机学院的成立也代表了自二十世纪五十年代初以来， MIT 最重要的结构变化，即在管理学院、人文和社科学院的建立之后又一变化。
MIT院长L·拉斐尔·里夫（L． Rafael Reif）也就这次的调整表示，学院的目标就是“教育未来的双语者”。他将“双语者”定义为那些有关生物、化学、政治、历史和语言学等领域的人，他们也精通现代计算技术，能够将其应用于自己的研究领域。
为此，计算机学院给 MIT 的五个学院提供了一个共享的结构，用于计算机和人工智能领域的合作、教育、研究和创新。
计算机学院教育各个学科的学生负责地使用和开发人工智能和计算方面的技术，创建一个更美好的世界，并且转变与计算机和人工智能相关的公共政策和道德考虑方面的教育和研究。
此外，在学院设立的50个教职员工岗位中，也有一半将致力于推进计算机科学发展，另一半将由学院和麻省理工学院的其他部门联合任命。并且，计算学院将设立新的院长。
当然，跨领域合作也是MIT的法宝之一：从2003 年成立计算机科学及人工智能实验室（CSAIL），到今年2月宣布启动MIT Intelligence Quest（智能探索）计划，MIT花了 15 年，而从 MIT IQ计划 到如今 Stephen A． Schwarzman 计算学院，MIT仅用了短短的 8 个月。
这正如MIT宣布此次投资的公开信写到的意义，“计算的进步，尤其是人工智能，在改变社会结构方面的力量越来越大。但如果不加以控制，这些技术最终可能会伤害到更多人，而不是给到他们帮助。我们需要尽一切努力确保所有美国人都能分享AI的发展。而不是担心未来的转变。”
一拍即合的合作：我们已经落后了
MIT该项目的第一大捐款人是资产管理机构Blackstone公司的首席执行官兼联合创始人斯蒂芬·施瓦兹曼（Stephen A． Schwarzman），他为此提供了3．5亿美元基础捐赠，并成为了该学院的命名捐款者。
施瓦茨曼表示，他希望MIT的举动可以引发其他人一起投资美国的AI未来，而不仅仅是发展AI的商业化。
在他看来，中国政府正在做出重大推动，而过去美国政府资助的研究成果也是显而易见的：美国在个人电脑和互联网等行业中已经在全球占据领先地位。
在与阿里巴巴创始人马云进行了长时间的相关交谈后，施瓦茨曼说：“我开始相信这项技术是如此强大，它真的会重塑我们所熟知的世界。”
向计算机学院捐款是他想到的促进人工智能发展的最好办法，“无论出于什么原因，我认为我们在人工智能领域已经落后了，”施瓦茨曼指出。
“这是一个重要的筹资机制，为麻省理工学院提供了将AI应用于其他领域的巨大资源，”作为Google的母公司Alphabet的执行主席的Eric Schmidt表示，他同时也是MIT的访问创新研究员。
除了今天的壮举之外，施瓦茨曼今年还向哈佛商学院捐赠了500万美元，用于支持案例研究和其他计划的开发，以探讨人工智能对行业和企业的影响。2015年，他也曾向耶鲁大学捐赠了1．5亿美元，用于建立施瓦茨曼中心。
资料显示，2018年3月20日，全球最具影响力的大学排行榜之一的US News发布了2019美国人工智能研究生院排名（2019 Best Grad SchoolsRankings），MIT排名第二，仅次于CMU。
国内发展情况又如何？
施瓦茨曼给自己取的中文名字叫苏世民。
2013年，他以私人名义向清华大学捐赠一亿美元，并承诺再筹集两亿美元，共约合18亿元人民币成立清华大学苏世民学者项目，资助每年来自世界各地的学生在清华大学攻读为期一年的硕士项目。
他在清华大学还创办了一个高度选择性的国际奖学金项目：施瓦兹曼奖学金，为未来的全球领导者提供关于中国的教育。该计划迄今已筹集到5．78亿美元，以罗德奖学金为蓝本，资金主要来自国际捐助者。
而今年也正好是清华大学计算机学院成立60周年。
就在6月，清华大学与谷歌联合成立了清华大学人工智能研究院，其中，图灵奖获得者姚期智担纲学术委员会主任，谷歌人工智能总负责人Jeff Dean出任清华大学计算机学科顾问委员。
据了解，清华大学人工智能研究院将是一个交叉学院，除了与清华大学其他院系合作，还将与谷歌、腾讯、搜狗等公司就核心算法、新型AI硬件等方向展开研究，进一步推进我国人工智能发展。
而在此之前，北京大学早在2003年就创立智能科学与技术本科专业，主要教学方向为机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
除此之外，南京大学、哈工大等一大批大学也正在人工智能的道路上飞驰。
当然，国内的政策一如苏世民所说的给力。今年7月，国务院也印发《新一代人工智能发展规划》；同样在今年4月，教育部就印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，计划中指出：“到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心”。
结语
我们可以看到，世界上每一所主要的大学都在为如何更好地适应人工智能的技术浪潮而苦思冥想，尝试通过设立人工智能研究部来跟上时代的脚步。
毕竟，汇集人工智能研究高等教育的独特之处在于，这里能够提供地域发展决策和社会道德思想，是私营孵化器和公共部门无法做到的。
正如世界银行集团前不久发布的《2019年世界发展报告：工作性质的变革》中写道：机器人（人工智能）不能取代的技能所产生的溢价正在持续攀升，这些技能即一般认知性技能（比如批判性思维）和社会行为技能。
拥有这些思维和技能的人才方能推进人工智能的合理发展。
施瓦兹曼还认为，人工智能技术应该与其他学科结合。利用技术优势做更高效的研究，加快新结论的产生。这也是施瓦兹曼资助MIT的原因：科学和艺术的结合，助力于推进伦理道德的进步。
人工智能的影响首先会作用于社会生产，这种更高效率的产业进度会进一步解放人的大脑，这样人们才有机会去关注社会边缘的问题，从而提出解决方案。
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