作为医学影像人工智能的第一梯队，深睿医疗近来可谓是高歌猛进。
在获选德勤旗下的“2018年中国明日之星”后，深睿医疗的联合创始人、首席科学家俞益洲教授成功当选为2018 ACM杰出科学家，并入选2019年度 IEEE Fellow。
同时，借着11月CCR与RSNA的东风，深睿医疗协同国内外连续发布7款AI产品，其发展速度之快令人咋舌。
那么，是什么因素推动了这家人工智能新兴企业的迅速发展？
持续创新与全面发展以顺应AI潮流
“研发了如此多的产品后，我们发现，要保持深睿医疗的核心竞争力，团队必须不断创新。这种创新不仅是来源于新产品的开发，对于已有产品的优化与升级，同样需要创新。”深睿医疗CTO李一鸣在采访中谈到。
对于已有的肺结节类产品，深睿医疗团队将继续深入挖掘人工智能潜能，不仅仅在阅片准确率、降低误报频率上下功夫，更是与医生协同研发，根据影像科的医生的日常习惯设计交互界面。力求在提升医生的工作效率的同时提升医生的操作熟练程度，以给予医生最优的体检。
同时，跨科室的需求将是AI始终追寻的方向，所以探索影像与病理之间的联系也是深睿研发的目标。以肺结节产品为例，深睿已经可以达到相当高的良恶性判别水平，但仍将进一步探索影像与病理间的联系。
其次是业务拓展层面，产品的输出离不开全面的布局与智能云等辅助平台的支持，所以深睿科技积极开拓AI产品，搭建云平台，深耕影像组学，力求全方向协同发展。李一鸣认为“这一领域的公司都有其各自的特点，不论是从非医疗领域跨界而来的巨头，还是从传统医疗领域延伸出来厂商，或者是从0到1的创业公司，在医疗影像AI领域耕耘持续考验着公司的技术能力、产品能力以及商务能力，任意方面的短板都会严重制约公司的发展。这便是深睿多点发力的核心。”
以质量引领人工智能发展
11月的CCR大会上，深睿医疗正式发布了 Dr．WiseTM深睿医生四大品类六款产品，分别是Dr．WiseTM癌症早期筛查AI系统，包含最新一代肺结节AI辅助筛查和诊断系统、乳腺钼靶辅助筛查系统两款产品；Dr．WiseTM脑卒中AI检测分析系统，包含出血性脑卒中、缺血性脑卒中；以及深睿智能影像云Dr．WiseTM Cloud，和Dr．WiseTM多模态科研平台。
深睿始终坚持从场景出发的产品研发布局思维，试图以有限的资源最大化解放医生，让更多患者受益于科技。深睿Dr．WiseTM癌症早期筛查AI系统包含肺结节筛查与乳腺钼靶两款产品，分别对应了肺癌和乳腺癌男这两项人类第一大癌，其中肺癌更是世界以及我国发病率最高、死亡率也最高的癌症，早诊断早治疗能够显著降低死亡率，对于患者自身及其家庭乃至社会都有难以衡量的意义。
除了两大常见癌种，深睿还将人工智能运用于复杂的脑部。Dr．WiseTM脑卒中AI检测分析系统分别针对出血性脑卒中与缺血性脑卒中进行专业化的检测。
为了能让上述应用能够有效地与PACS系统结合，高效推进数据传输与分析，实现诊疗数字化，深睿智能影像云Dr．WiseTM Cloud应运而生。该本平台为AI产品提供了一个迅捷的数据整合平台，结合人工智能的先进技术和互联网的联通优势，让医生可在不同地点高效访问医学影像数据以及人工智能处理结果，并提供精准的诊断建议，使影像阅片更加灵活高效，整体增加了诊断资源，让优质的医疗资源下沉到基层。
Dr．WiseTM多模态科研平台，基于影像、病理、基因的数据分析，提取大量高维的定性特征，对疾病的诊断定性，治疗方案及预后评估提供有价值的指导。该平台先进的计算机深度学习技术，简化科研中的复杂流程，提高了科研效率，帮助医生产生高价值的科研成果和文章。
北美之行全新突破
北美之行延续了深睿在AI影像领域的布局。11月27日，在芝加哥上演的RSNA年会中，深睿医疗再度发布了两款全新的产品。这两款产品分别以脑卒中与骨龄为切入点，再深入心脑血管检测的同时，开拓面向儿童的新场景。
第二代Dr． Wise脑卒中人工智能医学辅助诊断系统基于MRI弥散序列的ASPECT评分，可以对缺血性脑血管病梗塞灶进行自动检出，并对解剖位置和病灶体积进行精准测量。最终指导临床进行下一步治疗。该系统病灶检出率优秀，评分结果与医生的相关性极高。
在V2．0版本中，基于CT平扫的出血性脑血管病病灶自动检出系统在原有基础上对对检出率进行提升，同时增加了硬膜下出血、硬膜外出血、蛛网膜下腔出血以及脑室内血肿的检出和分类，达到每一种出血类型，都能够精确分割与属性识别，帮助影像科医生、急诊科医生，第一时间发现病灶，并给出不同类别的病灶体积，对于复杂的颅内出血，可以对复杂病灶进行检出及分析。
在面向儿童的方向，深睿医疗推出了Dr． Wise骨龄智能辅助评估系统，该系统基于优化的深度学习算法和上万例涵盖不同年龄、不同性别、不同民族儿童的影像数据。
通常，医生完成骨龄评估的操作一般需要30分钟，而Dr． Wise骨龄智能辅助评估系统只需数秒的时间；同时，Dr． Wise骨龄智能辅助评估系统通过人工智能的方式对骨骺进行自动检测并分级，实现自动计算，出具完善的生长发育报告，在提高诊断效率的同时提高诊断精度。
IEEE Fellow指引深睿迅捷研发
医疗行业是一个极具底蕴、极需积累的行业，而人工智能则是当下发展最为迅速的技术之一。所以，能将两个特征差异巨大的领域融合在一起，并使之高效运行，需要优秀的跨界人才才有可能驾驭。
深睿的智能专业模型算法团队由北京大学、中科院、斯坦福大学的博士及高级科研人员组成，其中70％的成员在ICCV AAAI CVPR等顶级会议上发表过文章，团队有很多在医疗行业著名跨国公司工作多年的自身影像专家和管理专家，而深睿CEO乔昕曾在西门子医疗影像事业部工作，拥有将近15年的医疗从业经验，对医疗影像行业有着深入和清晰的理解和洞察。
近日，深睿医疗首席科学家俞益洲成功当选为2018 ACM杰出科学家，并入选2019年度 IEEE Fellow。作为人工智能深度学习、计算机视觉与图形处理方向的权威专家，俞益洲迄今已撰写了超过130篇学术论文，其中在顶级行业学术盛会发表近70篇。如今荣誉加身的俞益洲依旧埋在研究院，潜心研思产品。
作为深睿研究员的灵魂人物，俞益洲集中企业最核心的技术力量，探索前瞻性的技术，为医疗AI提供领先的技术，为医疗机构提供优质的临床痛点的解决方案，同时培养优秀的医疗AI科技人才。目前深睿医疗已经和10多家国内外顶级学术机构建立长期学术科研合作，与20多家顶级三甲医院建立长期临床科研合作。
以肺癌、乳腺癌早期筛查为代表的多个临床产品在近200家医院成功落地。在落地的同时，深睿不断吸取来自临床的声音，不断打磨产品，使其实用性，用户体验等各个方向都优于同类型的产品。对科研的严谨态度、对产品的精益求精成为深睿医疗产品最标致性的特质。
“医疗AI和其它领域的AI具有共性，比如很多计算机视觉的最新进展可以拓展到医学影像，并取得较好的效果。但医疗AI也有其独有的挑战，如训练数据少，数据分布高度不均匀，数据标注的一致性较差，数据类型丰富（多模态影像，文本＋影像）等。这些挑战决定了我们不能只是把已有的比较通用的AI技术应用到医疗领域，更需要为医疗领域“量身定制”新的AI技术和算法，只有这样才能真正解决某些医疗领域的痛点。”俞益洲谈到。
对于深睿的未来，俞益洲认为“比如我们需要研制在小样本上训练但泛化性强，对数据分布不敏感，对标注一致性容忍度高的AI模型；我们还需要研制能对多模态、多类型数据进行有效融合的AI技术。所以医疗AI任重道远，我们的研究人员既要有克服困难的决心，也要有进行长期技术积累的耐心，相信属于医疗AI的美好时光终将到来。”
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