据国外媒体报道，加州大学伯克利分校的一项新研究显示，人工智能的进步为人们健康数据的隐私性带来了新威胁。该研究由加州大学伯克利分校工程学院工业工程与运行研究部（IEOR）的阿尼尔·阿斯瓦尼（Anil Aswani）带领。
研究显示，面对人工智能的快速发展，现有的法律法规根本不足以保护个人健康数据的隐私性。
阿斯瓦尼通过研究显示，利用人工智能，我们可以通过个人步数数据（比如通过智能手表和手机记录的步数）确定某人身份，并将其与人口统计数据相关联。在进行为时两年、涉及15000名美国人的数据挖掘之后，研究得出结论：与1996年《健康保险携带和责任法案》有关的个人隐私标准需要进行修订和改写。
阿斯瓦尼明确指出，问题并不在电子设备，而在于设备收集的信息可能会被他人非法利用，甚至可能在公开市场上出售。
阿斯瓦尼认为，人工智能对健康数据隐私性的威胁范围十分广泛。
《健康保险携带和责任法案》使你的医疗数据变成了个人隐私，但其覆盖范围并没有你所想的那么广泛。科技公司等机构就不在《健康保险携带和责任法案》的管辖范围之内，并且根据目前规定，只有一些特定信息不允许分享给他人。现在有些公司在四处购买健康数据。这些数据理应是匿名数据，但这些公司的商业模式就是设法找到与数据对应的个人，再将数据卖出去。
随着人工智能不断发展，企业想获取个人的健康数据将变得越来越轻而易举，对这些数据进行非法利用的诱惑也会不断增加。雇主、放贷人、信用卡公司等都可能利用人工智能技术了解客户的个人情况，如是否怀孕或身有残疾等等，在此基础上对客户进行歧视区分。
“最理想的情况是，政府会制定新的法律法规、保护个人健康数据，”阿斯瓦尼说道，“但如今削弱这些法规的诱惑反而更大。”
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