10月9日，在重庆邮电大学召开的2014中国生命电子学术年会上获得的信息，一种基于遗传算法的TSP优化程序，可快速处理随着智慧医疗兴起的海量数据。
据悉，该该项技术是在病人身上佩戴上眼镜、手表、手套等医疗传感器，并接入医疗物联网，来实时监测病人的血压、脉搏、心跳等情况。而“可穿戴式设备”的智慧医疗正成为医疗领域的新宠，预计会在3至5年内，随着智慧医疗广泛运用于实际中。
但如何对海量的信息进行快速处理呢？重庆邮电大学生物信息学院院长李章勇介绍，这个项目的研究方法，是通过收集医生和护士在不疲劳的状况下所看护的最大病人数量，然后为其分配合适数量的病人；再给每个病人装上医疗传感器，并接入医疗物联网后，便可实时监控病人的具体生理参数和位置信息。在得到相应数据后，便通过基于遗传算法的TSP优化程序，计算出如何用最短的途径、最合理的时间，安排对病人的检查和诊断。
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