自从2012年谷歌发布首款Google Glass智能眼镜以来，智能穿戴产业开始如雨后春笋般兴起，其中尤以健身类腕带（包括智能手环和智能手表）为主，不少传统家电和互联网厂商也开始跨界争抢可穿戴设备这块“大蛋糕”，产业链上下游厂商间的争夺战更是“一触即发”，但是由于目前市场缺乏“杀手级”应用产品，导致可穿戴市场一直处于“外热内冷”的尴尬状态。
其中一个重要原因之一就是语音交互，以Galaxy Gear智能手表和Google Glass智能眼镜为例，这两款产品无一例外都是小屏幕，触摸交互太过局促和别扭，用户体验太差，尽管早前谷歌发布了针对可穿戴设备（主要是智能手表）的专属系统Android Wear，但是结果却不尽人意，使用还要翻墙对于国内用户来说实在是鸡肋。这就使得智能语音交互成为了可穿戴产品最重要的功能之一，科大讯飞、歌尔声学、数码视讯等语音控制与交互技术的企业也加入到智能穿戴行业的战争中来。
而成立于2012年6月的云知声则是国内速度最快的语音公司，截至目前，云知声合作伙伴超过8000家，其中包括联想、清华同方、中兴、通用汽车、阿里云、乐视等知名企业，从最初以移动互联网切入，到现在已经在智能家电、车载、可穿戴设备、在线教育、智能客服等多个领域和行业领先的合作伙伴开展合作。2014年，云知声云、端、芯战略全面启动，云知声已快速将智能语音构建在云：包括移动APP、在线教育、智能客服等；端：智能终端；芯：智能芯片上。
据了解，云知声先后四次升级语音识别内核，目前识别准确率达96.26%，云知声CEO黄伟将云知声的智能语音服务梳理为三个方向：云、端、芯。互联网时代唯快不破，云知声在语音行业这个“慢”行业里打出了友商做不到的快节奏。
2014年伊始，针对传统呼叫中心面临的挑战，云知声呼叫中心领域推出了电话语音导航、语音质检和分析等成熟的解决方案，该产品主要针对四个方向：
IVR电话语音导航：通过将客户的自然语音进行转写和翻译，并通过基于自然语言的语义分析系统与企业IVR语音系统对接，为企业提供智能电话语音导航方案；
智能语音导航示例
语音分析系统：语音分析系统将用户和坐席的连续通话录音转写成文字，通过事先建立的业务模型和业务规则对文本结果进行深入的数据挖掘；
智能语音质检产品流程
智能语音对话系统：该系统可以提供智能化的高级人机语音交互方案，通过对客户知识库系统的梳理，通过关键字匹配和建立对话模型等方式，最大限度的利用客户的知识库系统实现自助服务；
手机语音导航系统：该系统基于公有云/私有云架构，为行业客户提供定制化的手机APP语音导航方案。
3月，云知声宣布语音识别内核的重大升级，本次升级，展现了云知声在A轮融资之后，平台综合实力的显着提升，和在智能语音的热点领域的针对性突破。
技术和数据双引擎驱动
云知声本次升级涵盖比较多的内容：
1) 在通用领域识别率超过96%，较之前版本提升了约20%；
2) 对影视和车载、医疗、金融等特定领域的识别率也有大幅提升；
3) 继支持个性化联系人识别之后，增加了热词动态更新功能；
4) 新增了对英语和粤语的识别支持。
在模式识别领域，技术和数据都扮演了重要角色，就像厨艺和材料，语音识别也不例外。云知声的此次升级，除了一如既往的追求核心技术性能的提升之外，对特定领域、热词更新、语言扩展等方面，也颇费心思。显然，云知声在融资之后，除了保持持续的技术创新，在数据资源方面也加大投入，已经不满足于技术本身，而是如他们发布会所说，要利用技术和数据资源优势，推进实用化和商业化，向行业应用纵深进行渗透。在资本的助推下，云知声凭借技术和数据的双引擎驱动，将会进一步提升自身的核心竞争力。
5月13日，云知声与新锐智能家居品牌ZIVOO（深圳智我科技）达成战略合作，通过智能语音交互服务与智能家居硬件完美结合，为用户带来更为智能、便捷的交互体验，共建智能家居生态。
8月8日，阿里全新YunOS 2.7.3上出现，而其中一个重大的亮点就是阿里此次与云知声合作的语音操控技术。
10月22日，云知声与阿里再次合作制造的YunOS3.0和搭载YunOS3.0的旗舰新品发布，据悉，YunOS3.0语音助手融合了云知声出众的语音识别技术、中文语义理解引擎，除了传统的通过语音实现拨打电话、发送短信、打开应用、设置、查询生活服务信息等基本功能之外，还结合了阿里YunOS的特色功能，用户在语音助手里就可以淘宝购物，YunOS3.0语音助手为用户轻松实现新闻娱乐、POI、地图导航以及商务等各类互联网应用需求。
YunOS3.0语音助手应用截图
YunOS3.0语音助手语音识别由云知声提供
10月，云知声与全球最大芯片供应商Intel达成协议，将云知声智能语音交互技术植入到英特尔移动平台上。有业内人士称，语音未来的应用场景很有可能是走“软硬”结合的路子。而此次在芯片上深度的智能语音集成，全球最大的芯片供应商选择了国内发展最快的智能语音公司云知声也就变成了意料之中。
11月28日，在由云知声联合豪恩声学、君正芯片以及宏天实业举办的题为论战可穿戴产业未来——云知声“芯·声·戴”开发者沙龙活动现场，云知声COO康恒现场揭晓了由云知声研发完成的中国首款可穿戴式ROM：UniWear的神秘面纱，并在现场为大家演示了这款可穿戴式交互系统在智能眼镜CLOUD-I上的操控体验。
云知声UniWear是国内首个可穿戴式ROM
云知声UniWear基于Android 开发，通过软件(OS&APP)、硬件、云平台服务三个环节为用户提供语音服务、消息提醒、虚拟现实扩展、通讯娱乐、健康服务、云平台、智能支付等功能，让用户的可穿戴设备活起来，据了解，这是云知声专为智能穿戴设备而生的可穿戴式ROM。而未来，UniWear不仅能用在可穿戴设备上，智能家居，车载等都是云知声争夺的场地之一。
UniWear专为智能穿戴设备而生
功能细分：
语音服务：支持包括路况导航类、周边服务类、生活服务类、娱乐类四大类语音检索服务；
消息提醒：个性化定制推送类别：来电提醒、短信提醒、应用提醒，并将个性化资料存储于云端；
虚拟现实扩展： AR技术与LBS技术整合，为用户提供包括周边景点商圈实景展示，路线提示，为020服务提供优秀体验；
通讯娱乐：支持短信发送，电话通讯，多媒体播放；
健康服务：支持传感器，提供传感器数据分析，为用户提供健康图表，并结合云端服务提供定制健康指导；
云平台：基于unisound账户体系，提供多设备数据同步，私人信息私有云存储，智能推荐；
智能支付：结合智能穿戴设备特点，提供更便捷的智能支付方式。
据悉，UniWear的这些服务都将面向开发者完全开放，让开发者更加便利的开发可穿戴设备应用。
2014年12月13日，高通公司宣布Qualcomm及其附属公司将投资智能语音识别和语言处理技术提供商云知声（Unisound）、智能家居终端/平台解决方案提供商硬糖（inPlug）、移动娱乐平台提供商触控科技（Chukong Technologies）、七鑫易维（7Invensun）以及华登国际四家公司，投资金额为4000万美元。紧接着在12月18日的云知声“智能声活”2014品牌发布会上，云知声正式对外宣布云知声已完成五千万美元B轮融资，云知声CEO黄伟在接受采访时表示，目前公司的估值将近2亿美金，本轮融资有包括高通、启明在内的投资者参与，控制家居自动化设备的入口。同时宣布其覆盖智能应用、智能终端硬件、智能语音芯片的“云端芯”战略提前实现商业化，未来将重点瞄向语音交互芯片。
目前云知声已围绕云、端、芯三个方向在移动应用、智能硬件、智能家居等多个领域布局语音生态系统：云知声开放平台是国内首个永久免费开放的语音云平台，为开发者提供最便利的语音接口；云知声UniWear是国内首个可穿戴式ROM，主要面向可穿戴设备，除了提供软件+云服务之外，还聚合芯片、声学等上下游产业链，为开发者和硬件厂商提供一站式软硬件解决方案致力于打造智能硬件完整生态。
近两年，互联网教育行业风起云涌，云知声也凭借其领先的智能语音交互技术和教育信息化相结合，以黑马的姿态成功进军在线教育市场。据互联网教育行业深度报告显示，到2019年，中国教育培训市场规模将达7000亿元，互联网教育规模接近4000亿元；在细分的K12领域，线下产业规模达2000亿元，互联网领域则达到1500亿元，随着教育逐步信息化和智能化，智能语音教育市场也将不断扩大，保守估计语音及其在教育领域的技术应用将在这个体系中占有10%以上的比重。这就预示着中国在线教育市场在未来几年内将迎来新一轮的大爆发，语音应用出现新的增长点。自2014年3月份以来，云知声自动口语评测服务已经签约多家行业巨头教育公司，如A股上市第一教育公司，全通教育等。
自动口语评测技术是利用计算机对口语进行自动化打分的一种技术手段，但是首先需要大量技术的沉淀和积累。口语自动评估技术建立在计算机技术、模式识别技术以及智能信号处理技术等基础之上。可以实现人机交互式教学，一对一口语辅导，帮助用户随时随地练习地道口语。
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。
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