研究表明健身应用与可穿戴设备一样准确

大多数可穿戴健身追踪设备都有很多功能,但实际上这些功能大多都是在用户走过或跑过步数的基础上算的。根据一项最新研究表明,在测量健身数据这方面,便宜的智能手机应用跟可穿戴设备一样好。

这项研究在宾夕法尼亚大学进行,研究内容包括在跑步机上的14个测试项目。每个测试者进行两次500步走,两次1500步走,在走的时候手腕佩戴3款健身追踪设备,同时在裤袋里装着2个运行着健身应用的智能手机。

测试者佩戴的3款设备分别是Fitbit Flex、Jawbone UP24和耐克Fuelband。携带的两个手机分别是运行着Fitbit, HealthMate 和Moves应用的iPhone 5s,以及一台运行着安卓版Moves应用的Galaxy S4。此外,每个测试者腰带上都有一个步数计和两个加速计,另外还有一名观察员利用计数器手动计算这些测试者的步数。

参与者完成测试后,其实际走的步数就会拿来与设备和应用所数的步数对比。手机应用数出来的平均步数相对偏差为-6.7~6.2%,设备则为-22.7~-1.5%。

步数计算只是可穿戴设备众多功能之一,但研究人员指出可穿戴的其他测量,像路程计算和热量燃烧这些功能,都是在步数计算基础上衍生过来的。

“在这次试验中,我们希望指出使用可穿戴设备的一个挑战:那就是,这些设备必须要准确。毕竟,如果一款产品能有效检测,并且可能改变用户的行为,那么这些数据必须得准确、让人相信。”主要研究人员Meredith A. Case学士说到。“我们发现,在追踪身体活动方面,智能手机应用跟可穿戴设备一样准确。”

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